在 2024 年天下人工智能大会时代，李彦宏再次就大模子“开源照样闭源”的争论做出解读，示意当前中国大模子行业应用场景处在猛烈的竞争环境中“只有营业效率比偕行更高，成本更低”才气让大模子脱颖而出“这种情形下，商业化的闭源模子才是行业的未来”。
他同时还强调：现在纵然是较小规模的闭源模子，实在现效果同样优于一致体积的开源模子。
这并非李彦宏今年*次揭晓类似的看法，进入 2024 年，李彦宏就最先在以演讲为主的种种场所，公然张扬百度关于“闭源最终将战胜开源”的看法。
虽然此类论点险些每次泛起都市引发不小的争议，但却也直接反映出在已往一年多时间的大模子行业落地生长探索中，业内逐渐形成的两种主流论调：除了周鸿祎这样一直就行业争议话题揭晓看法，业内主要的明星大模子创业团队基本都旌旗鲜明地支持开源大模子，并通过开源的方式不停拓展在行业内的影响力。
而在大厂领域，现在中 美两地都有划分支持开源与闭源的巨头：闭源阵营有 OpenAI、Google 以及百度，开源则是以 Meta、腾讯、阿里为主。
但这种外面上的“站队”，更多是差异生长现状下,面临差异问题的另一种解答：大模子的烧钱，对于每一家大模子公司来讲都是同样的问题，因此站在差其余角度，面临来自用户、投资人、开发者差其余需求，就泛起了“巨头站闭源，中厂难开源，初创企业不能不开源”这样的征象。
1、初创团队：出海与融资都需要开源
相比巨头的需求各异，初创企业站队支持开源的理由相对较为统一：当前阶段所面临的主要问题，都能从“开源”这个途径找到谜底。
据零一万物开源营业认真人林吕强先容：初创团队选择开源，甚至有大量团队选择 All in 开源，本质上是由于这是一种打破市场现状的最高效的方式。
在业内大量优异项目都已经开源的条件下，只有开源才气吸引更多用户现实上手体验，尤其是在对话模子领域的一些开创性手艺，“优胜劣汰”是最主要的特征。大模子中厂喜欢通过刷种种榜单的方式博眼球，资源市场加倍青睐那些真正能通过模子产物给现有体验带来显著改变的团队。
“开源也是最主要的试金石，若是你（模子）自己性能不够出众，纵然是开源最终也会无人问津”一位介入到独角兽大模子团队外洋出海项目的应用产物司理对电厂记者示意。
这并非是独角兽或创业团队的专利，在 Meta 与 OpenAI 的竞争中也能看到类似的影子：对于已经积累大量资源的巨头，通过开源来确立事实尺度，是巨头在竞争中快速攻城略地的主要手段。
有了开源社区作为壮大后援，纵然是作为 OpenAI 投资方的微软，也不得不选择放低姿态，自动成为 LLama 的*互助同伴：由于微软作为全球最主要的云服务供应商，自然无法背弃开源社区的主流选择。
开源是大模子开发团队追求进一步生长的主要方式，这种特质中国大模子团队身上也体现的异常显著，尤其是当前出现出“出海浪潮”的独角兽企业：据 The Information 报道，海内 AI 独角兽代表公司之一的月之暗面已经在为进军美国市场做准备，已经在美国招募相关员工组建团队，并设计在加州确立当地的办公室。
海内 AI 初创团队会在多个国家同时确立新的办公室结构，开源作为出海之前最要害的前哨战，对于杀青出海最要害的目的之一 —— 贮备人才来讲有极大的利益。依附着开源项目的不停退出，中国初创团队也已经在全球的开源社区中占有了主要的位置，这进一步增添了中国大模子团队在出海时选择开源的意愿。
综合上述因素，现在拥抱开源已经是仅剩的选项。剩下的问题只是“若何通过开源的方式获取到更多关注，并在此历程中快速积累实力。
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2、行业落地
虽然开源有着种种无可取代的优势，但现在在海内行业大模子的探索中，已经形成的共识是：至少在当下以及未来的一段时间内，开源大模子与闭源大模子之间仍然有着手艺代差。这是闭源大模子的商业价值要高于开源模子的最主要缘故原由。
从已往一年多时间的大模子行业落地应用案例来看，闭源大模子确实更受用户迎接。主要缘故原由是用户的现实需求各异，开源模子在处置行业相对加倍庞大的垂直领域问题时，经常会泛起的推理能力不足问题。
据一位耐久考察大模子落地案例的剖析师先容，解决此类问问题前最理想的方式是通过闭源模子的私有化部署，在这个历程中闭源代码能更快速高效的完成互助同伴提出的种种需求，在迭代速率更快的同时，针对用户需求更新迭代的指向性更佳。
除了需要对应用效果认真，闭源同时也是一种确保用户数据加倍平安可控的宣传手段：纵然开源大模子现在普遍强调自身的治理机制，例如代码审查制度以及数据隐私培训等措施，但这些都无法从泉源上解决隐私泄露的风险所在。
这不仅是潜在的风险，在现实推广中更是很洪水平影响着用户对大模子效果的信心：闭源模子在海内生长往往有着大厂的品牌作为背书，这即是开源闭源大模子竞争中的特殊优势，也是大模子羁系领域问责链条的最后一环。
这一点在政企以及工程医疗领域的模子产物落地最为显著：2023 年八月，北京市卫健委牵头组织指定的《北京市互联网诊疗监视实行设施（试行）》宣布，其中明确提到严禁使用人工智能自动天生处方、替换医师本人提供诊疗服务。对应的就是此前业内担忧最多的关于“若是患者由于 AI 错误决议受害、若何明确责任归属”这一问题。
眼下大模子行业应用仍然处于行业早期的探索试错阶段，因此绝大部门用户对于羁系与问责机制都趋于极端守旧的态度，但与之相矛盾的是海内各个领域的大模子应用，险些都市晤临数据质量不足的问题。
为了加速模子的训练与开发，无论开源照样闭源模子都需要大量垂直领域的合成数据来改善模子反馈质量，有着更明确责任归属与快速反馈响应机制的闭源大模子产物在这种需求之下往往能施展其怪异的优势。
凭证现在公然的信息显示：主要的闭源大模子巨头在提供模子内陆化部署服务的同时，往往也会通过种种方式规避直接训练带来的潜在风险，通已往标识化、数据脱敏、泛化等手艺将用户数据脱敏处置，*水平上降低平安隐患：这些已经属于百度、腾讯等传统互联网巨头*优势的领域，让自家的闭源大模子杀青这些需求，已经有相当轻车熟路的操作履历。
“大模子的代码开源并无意义，由于焦点价值已经从代码转向了数据与训练方式”现实上，现在大模子遵照的“开源”，所遵照也也并非传统代码领域所明白的“开放源代码”看法。
一直以“*开源模子平台”职位自居的 Llama2 现实上也并不遵照传统的代码开源协议，而是一个 Meta 自己定制的自有协议，其中糅杂了大量 Meta 的独占条款：例如其中明确划定了当某一个项目月度活跃用户跨越七亿时，Meta 有权自行决议是否继续举行开源授权。 这是现在大模子开源领域所存在的模糊之处。
RWKV 团结首创人罗璇示意“开源并不是商业化的反义词，开源意味着打破垄断”Llama 2 系列模子开源之以是成为引刊行业震惊的主要事宜，是由于开源虽然仍然存在着行业应用的天花板，但简直大幅降低了企业的应用门槛。
类似 Llama 2 这样的庞大的模子开源、允许其他企业在此基础之上免费商业使用，开发者也可以通过微调 Llama 2 来知足一些特定的使用需求，比起商业化的价值所在，在使用中大模子的价值逐渐清晰，从而进一步推宽大模子更多应用的可能，这些在一线创业者眼中或许才是开源*价值的领域所在。
就这一点来讲，巨细企业都有时机从开源中获益，真正受到开源影响最严重的是夹在中央的种种大模子“中厂”：中型企业的投资气力远不如巨头，但也很难像初创企业那样完全走开源蹊径。
只要另有大量的开源孝顺者不停融入社区，给行业带来新的活力与头脑，就会源源不停地泛起犹如 Llama 2 那样的新变数，这也将是未来开源大模子主要性的*未知数。
在行业应用领域，只有*落地的厂商，才气获取到最多的谈话权，但开源模子永远也不回犹如闭源模子厂商所宣称的“开源没有未来”。开源“森林规则”的竞争模式虽然不如闭源可控，但“突变”出规则改变者的概率也更大。
只要开源给行业带来的活力与鲶鱼效应会连续下去，开源大模子就会一直是行业中主要的一部门之一这一点并不会随着行业巨头的主观意愿而改变。
