2023（第二十一届）中国企业*年会与12月9日-10日在北京举行，360公司首创人、董事长兼CEO周鸿祎在会上精彩谈话。
以下为部门谈话实录，整理：
1、耐久主义
提起企业家精神，*，永远在创新，通过创新在市场上寻找新的时机；第二，把一件创新的事耐久主义坚持下去。
2023年最创新的事是人工智能大模子的突破，大模子绝不只属于少数做大模子的公司，而是在我们各个企业家生意里的各个场景，未来这些场景和大模子的连系会带来许多盈利。
此次大会的主题叫“致敬耐久主义”，为什么大模子和OpenAI降生在美国？OpenAI用到的手艺都是开源的手艺，很内疚地说，海内包罗我在内的许多企业家，照样有点缺乏耐久主义，我们都对照现实地用人工智能模子解决自己广告的点击率问题，解决自己许多眼前现实的问题。
OpenAI是真正拥有耐久主义。他们就想到底人类能不能做出通用的人工智能，到底能不能把人类知识训到一个大模子里。实在这个大模子原来早就有，谷歌、Facebook也有，然则从来没有人想过把人类的所有知识训练到一个大模子里，厥后他们去实验了，效果鼎力出事业，用很暴力的方式把许多人类的知识训练到一个大模子里就发生了GPT。
只管ChatGPT已经问世一年了，依然有许多人不信托大模子是一次真正的突破，质疑大模子它不是真的人工智能。我们做了20年的搜索引擎、做了许多自然语言处置的事情，若是你真正去用这些大模子会发现，这次确实是狼来了，确实是通用人工智能一个拐点，由于它是人类*次让电脑能够把人类所有的知识明白、存储、推理，对人类的语言有了完整的领会。
语言为什么这么主要呢？由于我们人类和动物*的差异，是我们用语言在形貌这个天下，以是一旦机械明白了人类的语言，跟人类能够自若地对话，就意味着机械也明白了这个天下的模子，在此基础之上许多问题就会迎刃而解。
在这个突破之前我们人工智能做的不叫人工智能，叫人工智障，许多人都深受其害，好比你跟家里的智能音响或者跟苹果手机里的siri较量半天，稍微庞大的话他就不明白，由于没有许多先验知识的贮备。这次大模子真正实现了这个突破，我以为这是耐久主义乐成的例子。
2、不要低估大模子未来生长的潜力
许多人走了另外一个极端，说我们做一个养猪大模子吧，人人对大模子充满了无限的憧憬和不切现实的膜拜。我以为不要高估现在大模子的能力，然则也不要低估大模子未来生长的潜力。大模子的手艺蹊径突破也就短短几年，我以为还存在着许多瑕玷，好比许多领域的知识依然缺乏，最典型的就是经常会乱说八道，实在人*的特点也是乱说八道。
希望人人对大模子有一个准确的认知，现在已经可以最先和你的营业相连系，然则它还不能完全周全去接受营业，我们还要扬长避短，施展大模子的甜头。人类也许从上世纪60年月研究人工智能，到现在花了60年的时间，现实这个曲线是很平的，然则到了2023年一旦到了突破的拐点，未来的生长是指数型的。
今天所有来的企业家都很伶俐，但我们今天没有设施把我们的大脑连在一起举行叠加，而大模子可以，只要你有钱买英伟达更多的显卡、芯片、内存、算力，它的能力就可以不停提升。
反过来，今天大模子对知识学习的能力也快突破了一个拐点，好比说人类有史以来缔造的知识，若是用书来做比喻，也许1亿种书，现在大模子应该已经学习了5000万本到8000万本，以是许多人就最先担忧，大模子很快将无书可读了，怎么逾越人类的智慧呢？
最近OpenAI闹宫斗，他们内部说有了突破，像阿尔法狗一样，自己跟自己下棋，天天左右互搏，提高很快。ChatGPT发现晰一种方式，人工智能发生内容对人工智能举行训练，若是这个是真的，那就是自产自销，自己发生自己的资料。
最近谷歌双子座*的突破是什么？我印象最深的是多模态的能力，它已经不仅能念书了，已经跟我们人一样最先贪恋看短视频了，能看得懂图片、听得懂声音、看得见影戏。谷歌手里有YouTube，现在年轻一代孩子可能已经不看书了，直接看视频学习知识。他有了多模态的能力，把视频里人类拍的电业、所有视频再学习一遍，我们未来的摄像头再被它接受了，我们天天在这儿开会，机械就能学习。
这里指数跃进，试想今天大模子，无论是Gemini，照样GPT4，我以为已经跨越了我们人类的个体人，他的知识广度和深度都逾越了小我私人，下一步进一步能力提升我以为就是时间问题。
3、大模子手艺生长的三个偏向
大模子在明白了自然语言之后，下面很主要的能力是多模态。我刚刚讲到了对图片、声音、视频音乐直接的处置和发生。我为什么要讲三个偏向呢？许多人老以为大模子只在语言方面能发生作用，语言就是天生网页、搜索引擎，这是一个误解。
首先，辅助机械明白了我们这个天下之后，他对机械人的事情会带来伟大的推动，由于已往你给机械人做没法训练，好比你跟机械人说，到*排把一个杯子给我拿过来，机械人许多知识不具备的时刻，他不懂什么是*排、他不懂什么叫杯子，就没有设施执行这个操作。
第二，智能驾驶一直没有获得突破，是由于自动驾驶人人一直在争论装几个摄像头、装几个激光雷达，照样事情在感知层面，然则人在开车的时刻是在认知层面的，前方泛起一个盒子，我就绝不犹豫的把它撞已往，前方有一个婴儿车，我就得把车停下来。以是下面一两年可以看到，用大模子加持的自动驾驶会让人类自动驾驶真正实现突破，这也是为什么埃隆·马斯克一方面说人人不要干人工智能了，一方面买了1万块卡做了一小我私人工智能公司。
第三，最终大模子的主要生长偏向是成为科学研究的工具，无论在生物、化学、新物质、物理方面都市成为人类科学家的好助手，由于人类只有在基础科学上获得突破，我们才气走向星辰大海。
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最近我趁着APEC的东风跑美国溜达两圈，四年没去了，见到许多投资人、创业者，现实上投资人都以为这个不亚于1995年互联网的降生，不亚于1982年小我私人电脑的泛起，以是美国的投资人现在投项目非AI不投，所有的创业者无论做什么营业，都至少要说我用OpenAI的API加持，都得有AI的含量，没有AI含量的公司人人就以为你out了。
我跟许多同砚用饭，许多同砚在美国待了二三十年，在美国一些大公司打工，他们公司内部现在都在贮备英伟达的显卡，为什么？未来人工智能的工业革命这就是你的武器、这就是你的门票。
美国人把它称为工业革命级其余手艺创新，若是美国赌这次人工智能是新的革命，许多矛盾就会迎刃而解，其他国家对它的竞争就不在一个维度上。
这让我遐想起，昔时的广场协议，说美国跟日本竞争天下经济*名的时刻，美国强迫日本签了一个广场协议，日本就一蹶不振。我也不知道故事是不是真的，然则我看到的是，日本*错过了PC和互联网的产业升级时机。以是我以为对我们国家来说，不生长才是*的不平安。
关于大模子的定位，海内有一种方式论，以为大模子是操作系统，未来只有两三套，让我想起来1950年、1960年月IBM说，全天下需要电脑5台就够了，事实证实今天全天下人均不止一台电脑。
我以为大模子真正的生长是产业化、垂直化，以是大模子会无处不在，会成为数字化系统的标配，你一定希望拥有私有的对自己更领会的个性化的垂直化的大模子。
高通、苹果最近出了新的CPU，就是支持大模子可以部署在电脑上，两年内我以为所有的网联车都市布一个车载的大模子，以是以后每一个大一点规模的公司、大一点的政府机构都市有自己的大模子。
有了开源的大模子之后，*的挑战不再是对大模子的研发，最主要的义务是应该找到自己事情的场景，和大模子举行融合，找到合适的数据，若何训出属于自己的大模子。
4、中国的时机是大模子的产业化
老有人忧郁大模子威胁人类，我的看法是：*，大模子现在的生长还远远没有到达可以威胁人类的时间；第二，在大模子的生长历程中也有像360这样的公司，为什么要做大模子，就是我们要励志解决大模子的平安问题；第三，中国和美国照样有差距，包罗大模子能力、算力以及对大模子认知的差距。
今天堂内大模子的能力已经做到GPT-4也许70分的水平，若是用列位的垂直领域，培育一个垂直的专家，这个能力已经够用。以是中国的时机是大模子的产业化、行业化、垂直化、深度定制。
今天中国整个国家战略是数字化转型、产业数字化、产业互联网，我们拥有全天下最全的产业链，工业门类最全，我们拥有最多的企业场景盈利，大模子是最典型的生产力工具，和产业相连系是人人应该关注的时机。
这内里我提出一个看法，落地的颗粒度要异常细，现在笼统地说做一个金融大模子、教育大模子是无从下嘴、无从下手的，只有把金融场景剖析成50个目的，把教育场景分成好比100个细微的场景，你才气做到对这个行业举行改变。
美国有三家公司在AI上挣到了钱，划分是微软、Adobe和Salesforce，他们没有拿AI做任何新器械，他们是在自己已有产物的营业链条里用AI做了加持，让他的产物实现了更新升级换代。
5、AI信仰
现在仍然有许多人AI是一个玩具，但我以为：
*，AI信仰。你信托不信托强AI是真AI？你相不信托AI是工业革命级的生产力工具？你信托不信托AI将重塑你所有的产物和手艺？若是不拥抱的AI的公司和小我私人，可能在未来几年里就会被用AI的偕行镌汰掉，以是你不会被AI镌汰掉，你会被那些善于用AI的对手镌汰掉。
有AI信仰之后就All in AI，All in AI不在于你买了若干显卡、也不在于你挖了若干AI专家、更不在于你把公司所有钱都砸到AI上，我以为是一种精神上的All in，就是你应该用你的焦点团队思索几个问题：*，AI和其他许多数字化手艺纷歧样，不是一个只给老板用的器械，而是企业从内到外、从上到下都使用的器械；第二，你的内部营业流程，哪些环节可以被AI刷新，若是你不刷新，你的对手刷新了会有什么样的结果。
举个例子，Salesforce是全天下*的客户治理公司，他不声不响的干了一件事，自己练了一个大模子之后，在他的客服系统中，可以帮你给客户写封邮件，他在异常细节的环节上举行了AI优化和赋能。
下一个问题，对外提供的产物和服务哪些功效可以被AI加持、偕行会怎么做？我自己感受做了许多案例之后，人人不要以为做AI就是要拿AI做一个全新的产物，做AI就是你现在不是在造新器械，而是把你企业从上到下你的组织结构，从内到外你的营业流程，你的客户到你的产物，不见得是周全的刷新、不见得是大幅度刷新，而是要找到一些小切口的点举行降噪。
最后我提出一个权衡的指标叫含AI量，就是你有若干员工熟悉AI、你的产物、你的营业流程有若干细节能够为AI加持，可能刚最先的含量不是很大，然则随着你去不停审核这个指标，你的营业就逐步被AI所刷新。
对许多大企业来说分三步走：*，部署私有化的通用大模子，先让自己内部的员工用起来；第二，在通用大模子的基础之上寻找一些特殊的场景，训练垂直大模子；第三，把垂直大模子通过智能体框架和公司的数字化营业相连系。
我以为企业家精神不是一句空喊的口号，我建议所有的企业不光蓄势拥抱AI，通过AI去做创新。中国要生长大模子，企业家才是创新的主体，创新要靠企业家精神，躺平和企业家精神是相违反的。
企业家们跟生意人纷歧样，生意人有时机就做一把，没时机就歇着，企业家要有点理想主义，同时要坚持耐久主义。
